PROJECT DESIGN
プロジェクトの立ち上げ
目的とゴールを整理し、スコープ・体制・ロードマップを設計。チームが同じ方向へ進むための土台をつくります。
PM支援・AIコンサルティング・研修
PM支援・AI活用・研修を通じて、
業務の課題整理から実行・定着まで伴走します。
業務と技術、人とチームをつなぎ、次の一歩へ。
チームが、次の一歩を踏み出せる状態へ
サービス
業務と技術をつなぎ、
実行できる次の一歩を一緒につくります。
01 — 支援内容
計画だけで終わらせず、実行まで。
プロジェクトのフェーズや課題に合わせて、
PMとして伴走します。
PROJECT DESIGN
目的とゴールを整理し、スコープ・体制・ロードマップを設計。チームが同じ方向へ進むための土台をつくります。
PROJECT DELIVERY
進捗・課題・リスクを可視化。状況の変化を捉え、意思決定とアクションをつなぎ、プロジェクトを前へ進めます。
TEAM ALIGNMENT
立場の異なる関係者の認識を揃え、合意形成を支援。情報が届き、チームが動きやすいコミュニケーションを整えます。
AIコンサルティング
何に使えるか、から始めて大丈夫。
業務整理から小さな検証、運用まで、
現場に合う進め方を一緒に考えます。
現状の流れ・負担・制約を伺い、AIの活用候補と、まず見直したい業務を整理します。
対象業務を絞り、プロンプトや使い方を検討。PoC(小規模な試行)の範囲と評価方法を決め、実用性を確認します。
確認する人の役割、情報の取り扱い、利用手順を整理。研修や振り返りを組み合わせ、日々の業務への定着を支援します。
支援範囲と成果物は、ご相談内容に合わせて決定します。
効果は検証しながら判断し、必要な支援から段階的に進めます。
02 — 3つの強み
開発現場での経験を、
プロジェクトを進める力に。
C#・Java・TypeScriptでの開発と、Azureのインフラ構築を経験。業務上の要望と技術的な制約を整理し、実行できる要件や計画へ具体化します。
金融機関向けアプリでは4社間の仕様・スケジュール調整を担当。決定事項と未確定事項を整理し、関係者が判断できる情報を揃えます。
8名規模の開発チームをPLとして統括。進捗・課題の可視化、会議体の整備、設計レビューや運用ルールの標準化に取り組んできました。
03 — 代表的なプロジェクト経験
担当した役割と取り組みを、
3つの事例でご紹介します。
企業名・サービス名・詳細な時期・内部構成を伏せ、担当した役割と取り組みを中心に紹介しています。成果はプロジェクト全体の実績ではなく、担当範囲で確認できた内容を記載しています。
担当:PM / 影響調査・移行計画・関係者調整・切替対応
事業部ごとのタスク・調査結果
関係者調整・手順整備・情報集約
状況を可視化し、切替後も確認
担当:PdM / 要件整理・仕様調整・スケジュール調整
仕様・優先順位・日程の調整
ヒアリング・機能一覧・説明資料
決定事項と未確定事項を共有
担当:PL兼エンジニア / 進捗・課題管理・設計レビュー・実装
設計不整合と管理・運用の課題
チームの進捗・QA・レビュー
課題・手順・品質基準を共有
04 — 仕事の進め方
業務・組織の現状を分析し、
優先すべき課題の特定から、
施策の実行と効果検証まで推進します。
ヒアリング・資料・業務フローから、現状と制約を把握します。
現状と目標の差分、ボトルネック、影響範囲を整理します。
対応策・優先順位・期待効果・費用や体制・スケジュールを提案し、関係者と合意して実行へ進みます。
合意形成と課題解消を進め、計画を状況に合わせて調整します。
指標と現場の変化を確認し、次の改善と運用定着へつなげます。
業務の目的と現場の実態を起点に、仮説・検証・改善を繰り返します。分析の深さや支援範囲は、案件の状況に合わせて設計します。
プロフィール
Shimamu
Inceptship|PM・AI活用支援
開発現場への理解を活かし、人とチームをつなぐ支援を行っています。金融・EC・業務システムなどで、要件整理から開発推進、移行・運用まで経験してきました。
担当したプロジェクトを見る →C#・Java・TypeScriptでの開発、Azureのインフラ構築を経験。実装と運用の制約を踏まえて考えます。
8名規模の開発チームをPLとして統括。設計レビューや、進捗・課題を共有する仕組みを整備してきました。
複数社間の仕様調整や、事業部を横断する移行対応を担当。業務上の目的と技術面の判断をつなぎます。
Slack Botなどの業務自動化の企画・導入を経験。FDE実践研修では、DX課題分析、KPI設計、ROI・投資回収期間の試算、改善施策の提案を学習しました。
生成AI・AIエージェントの設計・構築も継続して学び、課題整理から検証・運用をつなぐ支援へ活かしています。
Inceptshipの想い
Inceptshipは、Incept(始まり)とShip(船)を組み合わせた名前です。ITやAIは目的ではなく、人・業務・組織が前に進むための手段だと考えています。
「いま、何が困っているのか」「どこを目指したいのか」から丁寧に伺い、小さく試し、振り返りながら進める。無理なく続けられる形を、一緒に整えます。
専門用語を並べるより、状況と選択肢を分かりやすく共有します。
目的と現場に向き合い、必要のない提案は行いません。
導入や開発で終わらず、手順や知識が残る仕組みを整えます。
06 — ご相談のテーマ
現在の課題、目指すゴール、希望時期、関係者の体制が分かると、必要な支援を具体的に検討できます。未確定の内容は、そのまま整理するところから始められます。
07 — よくある質問
ご相談の前に、知っておきたいこと。
※ 以下は掲載イメージ用のサンプルです。実際の対応条件は個別にご相談ください。
お問い合わせ
プロジェクトの課題も、IT・AI活用の最初の一歩も。
現在の状況から、お聞かせください。